Нейроморфный микропроцессор
![]() | Эту статью предлагается удалить. |
Нейроморфный микропроцессор — это класс нейронных процессоров, построенных по принципу биологических нейронных сетей. Используется для решения задач искусственного интеллекта.
Описание
[править | править код]Нейроморфные вычислители имеют отличную от классической архитектуру за счет чего позволяют эффективно решать задачи искусственных нейронных сетей. Принцип модели фон Неймана предполагает раздельное хранение команд и данных в памяти компьютера. Локализация их в одном разделе позволяет сократить время на исполнение нейронной сети, обрабатывать информацию асинхронно и параллельно (в решении задачи участвует ограниченное число нейронов).
Для программирования нейросинаптических ядер чаще всего используется язык C/C++.
Области применения
[править | править код]Эффективны в системах, использующих цифровую обработку сигналов в режиме реального времени:
- автономной визуальной навигации в робототехнике
- голосовой аналитике в умных устройствах
- управлении техникой с помощью нейроинтерфейсов.
Примеры. Существующие продукты
[править | править код]- TrueNorth (IBM). Был разработан в 2014 году. Изготовлен по планарной полупроводниковой технологии по техпроцессу 28 нм на заводе Samsung.
- Loihi (Intel, США). Анонсирован в 2017 году. Первое поколение было разработано на основе обычных цифровых технологий и имело техпроцесс 14 нм.
- AltAI (Мотив НТ, Россия). Исследования технологии начались в 2015 году. На стадии RnD второе поколение (AltAI-3)[1].
- Akida (Brainchip, США). Первый коммерческий чип, выпущенный в 2022 году.
- Tianjic (Университет Цинхуа, Китай). Унифицированная архитектура чипа нейронной сети предложена в 2019 году. Направлена на поддержку как спайковых нейронных сетей, так и искусственных нейронных сетей.
- Xylo (SynSense, Швейцария). Специализированная интегральная схема (ASIC), оптимизированная специально для вывода SNN.
Примечания
[править | править код]- ↑ [Нейроморфный процессор "Алтай" для энергоэффективных вычислений ]. — 2020.
Ссылки
[править | править код]- Shrestha A. et al. A survey on neuromorphic computing: Models and hardware //IEEE Circuits and Systems Magazine. – 2022. – Т. 22. – №. 2. – С. 6-35.
- Neuromorphic computing: The potential for high-performance processing in space //Bersuker G., Mason M., Jones K. L. Game Changer. – 2018. – С. 1-12.
- Мозги в «кремнии»: как разрабатывают нейроморфные процессоры в России-CNews (14 Мая 2025)
- Нейроморфные ИИ-чипы набирают обороты- IT Week (20 января 2025)
- Нейроморфные процессоры как подвид акселераторов для нейросетей [part 2]- YADRO, Хабр (16 янв 2022)
- Human brain inspired computing [part 1]-YADRO, Хабр (20 янв 2022)
- Аппаратные решения для нейроморфных вычислений- Истовый инженер (9 декабря 2021)
- Два миллиарда транзисторов на кончике пальца: на что способны нейроморфные чипы-Истовый инженер (2 декабря 2021)
- Новые импульсы: нейросети и нейрочипы как перспектива развития искусственного интеллекта- Истовый инженер (30 ноября 2021)
- Neuromorphic Hardware Guide
- Разработка нейроморфного акселератора