協氏定律

協氏定律（英文：Heaps' law，又計做英文：Herdan's law），係語言學上一條靠實證得出嘅定律。根據協氏定律，以下呢條式實會成立：

$V_{R}(n)=Kn^{\beta }$，當中

• $V_{R}(n)$ 指一份 $n$ 隻詞咁長嘅文件入面有幾多隻唔同款嘅詞－am am 係兩隻同款嘅詞，I am 係兩隻唔同款嘅詞，
• $K$ 同 $\beta$ 係某啲參數，數值視乎語言而定。喺英文入面，$K$ 數值通常會係 10 至 100，而 $\beta$ 數值係 0.4 至 0.6。

將協氏定律條式畫做圖嘅話，會出好似噉嘅線。

基礎

用日常用語講嘅話，協氏定律講嘅嘢如下：

「

一份文件嘅長度愈長，愈難搵到新鮮嘅詞。

」

協氏定律係靠實證得出嘅，意思即係話語言學家都唔係好肯定點解呢條定律成立，但總之實際睇數據嗰陣就係睇到噉嘅規律。

睇埋

• 揳夫簡潔定律
• 班佛定律

文獻

• Egghe, L. (2007), "Untangling Herdan's law and Heaps' law: Mathematical and informetric arguments", Journal of the American Society for Information Science and Technology, 58 (5): 702-709.