單變數

数学上的單變數（univariate）是指只和單一變數有關的表達式、方程、函数或多項式。和多個變數有關的稱為多變數（multivariate）。在一些情形下，單變數和多變數的差異有很本質性的差異。例如代数基本定理和用輾轉相除法計算最大公因式是單變數多項式的基本特性，無法擴展到多變數多項式。

在统计学中，單變量分布是說明一個變數的特性，不過也可以用應用在其他方面。例如，單變量資料是由許多純量元素所組成的資料。在時間序列分析裡，整個時間序列就是「變量」，單變量時間序列（univariate time series）是單一量在不同時間的變化所組成的序列。同樣地，多元变量時間序列（multivariate time series）就是多個量在不同時間的變化所組成的序列。有時，用語的定義會比較模糊，因為單變量時間序列下的值可能會用某種多元变量统计來處理，也可能用联合分布來表示。

除了處理單一變量和多個變量的差別之外，單變量統計常可以用二個重要的量測（也是關鍵數據或參數）來描述：位置和變異。

• 位置的量測（眾數、中位數、算術平均）描述資料集中在哪一區域。
• 變化的量測（範圍、四分位距、標準差）描述資料分散的程度。

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