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자모비

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jamovi
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2.7.6[1] 위키데이터에서 편집하기 / 2025년 8월 25일(32일 전)(2025년 8월 25일)
저장소Jamovi Github page
프로그래밍 언어C++, R, JavaScript, Python
운영 체제Microsoft Windows, Mac OS X, Linux, ChromeOS
종류통계
라이선스GNU Affero General Public License 및 GNU General Public License
웹사이트www.jamovi.org

자모비(jamovi, 모두 소문자로 작성)는 데이터 분석 및 통계적 테스트를 수행하는 자유 오픈 소스 컴퓨터 프로그램이다. 자모비의 핵심 개발자는 무료 통계프로그램인 JASP 개발자였던 조나던 러브(Jonathon Love), 대미안 드로프만(Damian Dropmann), 래비 셀커(Ravi Selker)이다.[2] 호주의 뉴캐슬 대학교(University of Newcastle) 연구진을 중심으로 개발하며, 제작 및 설계 구성원 중에 중앙대학교 설현수 교수가 있다.

소프트웨어

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자모비는 R 프로그래밍 언어를 활용하는 오픈 소스 그래픽 사용자 인터페이스이다.[3] 초기에는 ANOVA(분산 분석) 도구로 사용하였으나 현재는 선형 회귀,[4] 혼합 모델 및 베이지안 모델 에도 사용하며,[5]구조방정식 등도 분석하는 통계적 추론 도구이다.[6][7]

자모비 데이터는 엑셀 형태로 구성하는 스프레드시트 인터페이스[8]에 입력한다. 데이터를 변경하면 변경 사항의 영향을 받은 모든 계산 및 분석이 자동으로 연동한다.[4] 이 소프트웨어에는 관찰 데이터가 연구자의 예측 기준과 맞는지 여부를 판별하는 다항식 테스트도 갖추었다.[9]

확장성

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자모비에는 기본적인 통계 및 그래픽 기능을 추가하는 라이브러리가 있다. 사용자는 자모비 커뮤니티와 R 커뮤니티에서 형성한 통계 모듈을 라이브러리로 설치하여 통계 기능을 확장할 수 있다.[10] 이러한 모듈은 R 프로그래밍 언어 로 작성하며, jmv 및 jmvtools 등도 라이브러리를 사용하여 확장 가능하다. 다양한 통계 모듈이 존재하며 자모비의 라이브러리에서 접근하여 설치할 수 있다. 자모비 커뮤니티에서는 40개가 넘는 모듈[11]을 생성하여 프로그램의 기능을 확장했다. 이러한 추가 분석에는 동의 및 신뢰성 분석[12] 중재 모델, 메타 분석,[11] 전력 분석,[13] 심리 측정, 구조 방정식 모델,[14] 생존 분석,[15] 및 우도/증거 분석 등이 있다.[16][17]

관련 문서

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자모비에 대해 자세하게 설명한 사용자 매뉴얼이 있다. 기본 언어인 영어 이외에도 한국어 및 중국어, 일본어, 힌디어, 스페인어, 말라얄람어 등 여러 언어로 된 무료 책과 비디오 학습안과 제3자가 제작한 영상도 있다.

각주

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  1. ↑ “Release Notes”. 2025년 8월 26일에 확인함. 
  2. ↑ Edelsbrunner, Peter (2017년 3월 23일). “Introducing jamovi: Free and Open Statistical Software Combining Ease of Use with the Power of R” (미국 영어). 《JEPS Bulletin》. 2022년 5월 28일에 확인함. 
  3. ↑ Richardson, Paul; Machan, Laura (2021). 《Jamovi for psychologists》 1판 (영어). Laura MacHan. London. ISBN 978-1-352-01185-2. OCLC 1247685958. 
  4. ↑ 가 나 Richardson, Paul; Machan, Laura (2021년 3월 21일). 《Jamovi for Psychologists》 (영어). Bloomsbury Publishing. ISBN 978-1-350-92876-3. Richardson, Paul; Machan, Laura (2021-03-21).
  5. ↑ Brysbaert, Marc (2019년 10월 5일). 《Basic Statistics for Psychologists》 (영어). Bloomsbury Publishing. 494쪽. ISBN 978-1-137-60747-8. 
  6. ↑ Kamden K. Strunk; Mwarumba Mwavita (2021). 《Design and analysis in educational research using Jamovi: ANOVA designs》 (영어). Abingdon, Oxon: Routledge. ISBN 9780367723088. 2022년 9월 20일에 확인함. 
  7. ↑ Hayhoe, George F.; Brewer, Pam Estes (2020년 9월 10일). 《A Research Primer for Technical Communication: Methods, Exemplars, and Analyses》 (영어). Routledge. ISBN 978-1-000-17775-6. 
  8. ↑ Şahin, Murat; Aybek, Eren (2019년 12월 20일). “Jamovi: An Easy to Use Statistical Software for the Social Scientists”. 《International Journal of Assessment Tools in Education》 6 (4): 670–692. doi:10.21449/ijate.661803. ISSN 2148-7456. 
  9. ↑ Leppink, Jimmie (2019년 5월 30일). 《Statistical Methods for Experimental Research in Education and Psychology》 (영어). Springer. 97–101쪽. ISBN 978-3-030-21241-4. 
  10. ↑ “Module Development for jamovi” (영어). 《www.serdarbalci.com》. 2022년 8월 31일에 확인함. 
  11. ↑ 가 나 “jamovi library”. 《www.jamovi.org》. 2022년 8월 31일에 확인함. 
  12. ↑ Caldwell, Aaron R. (2022년 3월 22일). “SimplyAgree: An R package and jamovi Module for Simplifying Agreement and Reliability Analyses”. 《Journal of Open Source Software》 7 (71): 4148. Bibcode:2022JOSS....7.4148C. doi:10.21105/joss.04148. ISSN 2475-9066. 
  13. ↑ Morey, Richard (2022년 8월 22일). “jpower”. 《GitHub》. 2022년 8월 31일에 확인함. 
  14. ↑ Gallucci, Marcello & Jentschke, Sebastian , semlj  |제목=이(가) 없거나 비었음 (도움말)
  15. ↑ Balcı, Serdar (2022년 8월 30일). “ClinicoPath Jamovi Module”. Open Science Framework. doi:10.17605/OSF.IO/9SZUD. 
  16. ↑ Cahusac, Peter. “Calculating Log Likelihood Ratios (LLRs) using the jeva module”. 2023년 5월 3일에 확인함. 
  17. ↑ Cahusac, Peter (2023). “Log Likelihood Ratios for Common Statistical Tests Using the likelihoodR Package”. 《The R Journal》 14 (3): 203–212. doi:10.32614/RJ-2022-051. ISSN 2073-4859. 
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