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토론:은닉 마르코프 모형

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번역 용어 통일 관련 토론

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Latent variable, hidden variable = 은닉 변수

Hidden state = 은닉 상태

parameter = 모수

forward-backward procedure = 전향-후향 알고리즘? 프로시저? 찾아보고 결정

emission variable, output variable = 결과 변수

pos tagging = 품사 추론

smoothing = 다듬질 (처음 등장에 smoothing이라고 표기하기로)

musical score following = 악보에서 연주되는 부분을 찾는 작업

viterbi algorithm = 비터비 알고리즘

forward algorithm = 전향 알고리즘

non-stationary = 안정적이지 않은

pairwise markov model = 이중 마르코프 모델

triplet markov model = 삼중 모르코프 모델

baum-welch algorithm = 바움-웰치 알고리즘

transition probability = 전이 확률

hyper-parameter = 초모수 ( 처음쓸때 영문 표기 병행 )

uniform distribution = 균등 분포

prior probability = 사전 확률

prior distribution = 사전 분포

prior = 사전 확률 or 사전 분포

sparseness = 희소성

categorial distribution = 범주 분포 ( 처음쓸때 영문 표기 병행 )

dirichlet distribution = 디리클레 분포

upper distribution = 상위 분포

lower distribution = 하위 분포

unsupervised = 비지도

semi-supervised = 준지도

Gibbs sampling = 깁스 샘플링

discriminative model = 판별 모델

generative model = 생성 모델

HMM = 은닉 마르코프 모델

MEMM = 최대 엔트로피 마르코프 모델

randon field = 무작위장

linear chain = 선형 연쇄

training = 훈련 -- 이 의견을 작성한 사용자는 143.248.38.159(토론 · IP 정보)이나, 서명을 남기지 않아 다른 사용자가 나중에 추가하였습니다. 서명을 하시려면 물결표 4개(--~~~~)를 입력하시면 됩니다.

외부 링크 수정됨 (2018년 7월)

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