Deep Learning Super Sampling
Deep Learning Super Sampling (DLSS) – technika renderingu i skalowania obrazu (ang. upscaling) w czasie rzeczywistym opracowana przez firmę Nvidia. Rozwiązanie oparte jest na uczeniu maszynowym i obsługiwane wyłącznie przez karty graficzne z rodziny GeForce RTX[1]. Technologia dostępna jest w wybranych grach wideo.
Zadaniem DLSS jest wygenerowanie obrazu w niższej rozdzielczości bazowej (co zwiększa wydajność renderowania), a następnie przeskalowanie go do wyższej rozdzielczości wyjściowej przy użyciu sztucznej inteligencji. Pozwala to na zachowanie szczegółowości zbliżonej do obrazu natywnego przy jednoczesnym uzyskaniu wyższej liczby klatek na sekundę lub umożliwieniu gry na wyższych ustawieniach graficznych[2].
Technologia jest rozwijana równolegle z kolejnymi generacjami mikroarchitektur GPU. Pierwotnie obsługiwana była przez układy z serii GeForce RTX 20 (Turing) i RTX 30 (Ampere). Wraz z premierą serii GeForce RTX 40 (Ada Lovelace) wprowadzono generację 3.0, a w styczniu 2025 roku, przy debiucie serii GeForce RTX 50 (Blackwell), zaprezentowano DLSS 4[3].
Najnowsza wersja wprowadziła funkcję Multi-Frame Generation, umożliwiającą tworzenie wielu klatek pośrednich w jednym cyklu, co stanowi rozwinięcie technologii Frame Generation z poprzedniej generacji[3]. Zaawansowane funkcje generowania klatek wymagają dedykowanych akceleratorów przepływu optycznego (ang. Optical Flow Accelerator), dostępnych w nowszych układach, jednak podstawowe funkcje rekonstrukcji obrazu (Super Resolution) pozostają kompatybilne wstecznie ze starszymi kartami rodziny RTX[4].
Historia
[edytuj | edytuj kod]W momencie debiutu kart z serii GeForce RTX 20 we wrześniu 2018 roku, DLSS był promowany jako ich kluczowa funkcja[5]. Początkowo obsługa ograniczona była do kilku tytułów, m.in. Battlefield V[6] i Metro Exodus. Pierwsza wersja algorytmu wymagała trenowania sieci neuronowej indywidualnie dla każdej gry, a efekty wizualne często ustępowały prostszym metodom skalowania obrazu[7][8].
W 2019 roku gra Control otrzymała w dniu premiery obsługę ray tracingu oraz zmodernizowanej wersji DLSS, która nie wykorzystywała rdzeni Tensor[9][10].
W kwietniu 2020 roku Nvidia udostępniła ulepszoną wersję technologii, oznaczoną jako DLSS 2.0 (wraz ze sterownikami w wersji 445.75). Aktualizacja objęła istniejące gry, takie jak Control i Wolfenstein: Youngblood. Zapowiedziano również integrację z silnikami Unreal Engine[11] i Unity[12]. DLSS 2.0 powrócił do wykorzystywania rdzeni Tensor, eliminując konieczność trenowania SI dla każdego tytułu z osobna[5][13]. Wersje 1.0 i 2.0 różnią się pod względem technicznym i nie są ze sobą kompatybilne wstecz[14][15].
W październiku 2022 roku zadebiutowała wersja DLSS 3.0, dostępna wyłącznie dla kart z serii GeForce RTX 40. Nowa iteracja zaoferowała znaczący wzrost wydajności względem poprzednika[16].
Wersje
[edytuj | edytuj kod]| Wydanie | Data wydania | Opis zmian |
|---|---|---|
| 1.0 | Luty 2019 | Pierwsza wersja wykorzystująca SI. Wymagała szkolenia pod kątem konkretnych gier (m.in. Battlefield V, Metro Exodus)[6]. |
| „1.9” | Sierpień 2019 | Nieoficjalna nazwa wersji zastosowanej w grze Control. Algorytm uruchamiany na rdzeniach CUDA zamiast na rdzeniach Tensor[9][5][17]. |
| 2.0 | Kwiecień 2020 | Druga iteracja wykorzystująca ponownie rdzenie Tensor. Zastosowano model ogólny, niewymagający trenowania dla poszczególnych gier[18]. |
| 3.0 | Wrzesień 2022 | Wprowadzenie technologii Generowania Klatek (ang. Frame Generation), w której SI tworzy dodatkowe klatki pośrednie. Dostępne wyłącznie dla serii RTX 40. |
| 3.5 | Wrzesień 2023 | Dodanie funkcji rekonstrukcji promieni (ang. Ray Reconstruction), zastępującej standardowe algorytmy odszumiania modelem SI wytrenowanym na pięciokrotnie większym zbiorze danych. Ograniczone do serii RTX 40. |
| 4.0 | Styczeń 2025 | Wprowadzenie Generowania Wielu Klatek (ekskluzywnie dla serii RTX 50) oraz ulepszeń Generowania Klatek dla serii RTX 40 i 50. Dodano funkcje: DLSS Ray Reconstruction, DLSS Super Resolution oraz DLAA[19] dla wszystkich serii RTX. |
| 4.5 | Styczeń 2026 | Wdrożenie drugiej generacji modelu AI opartego na architekturze Transformer, redukującego ghosting i wyostrzającego detale[20]. Nowością jest funkcja Dynamic Multi Frame Generation (6x) dla serii RTX 50. Wprowadzono funkcję DLSS Override w aplikacji NVIDIA App, wymuszającą najnowszy model AI w starszych grach[21]. Podstawowe skalowanie pozostaje kompatybilne wstecznie. |
Tryby działania
[edytuj | edytuj kod]Technologia DLSS oferuje różne predefiniowane tryby jakości, które wpływają na wewnętrzną rozdzielczość renderowania.
| Tryb | Współczynnik skalowania | Skala renderowania |
|---|---|---|
| Jakość (Quality) | 1.50x | 66,6% |
| Zrównoważony (Balanced) | 1.72x | 58,0% |
| Wydajność (Performance) | 2.00x | 50,0% |
| Ultra wydajność (Ultra Performance) | 3.00x | 33,3% |
Deep Learning Dynamic Super Resolution
[edytuj | edytuj kod]Oprócz DLSS, Nvidia opracowała technologię Deep Learning Dynamic Super Resolution (DLDSR). Jest to rozwiązanie działające odwrotnie do DLSS: obraz renderowany jest w rozdzielczości wyższej, a następnie skalowany w dół do natywnej rozdzielczości monitora przy użyciu algorytmu wspomaganego przez sztuczną inteligencję. Celem DLDSR jest uzyskanie wyższej jakości i szczegółowości obrazu niż przy standardowym renderowaniu w rozdzielczości natywnej[23].
Zobacz też
[edytuj | edytuj kod]Przypisy
[edytuj | edytuj kod]- ↑ NVIDIA DLSS Technology for Incredible Performance [online], NVIDIA [dostęp 2022-08-19] (ang.).
- ↑ Nvidia RTX DLSS: Everything you need to know [online], Digital Trends, 16 marca 2022 [dostęp 2022-08-19] (ang.).
- ↑ a b CES 2025: NVIDIA announces Blackwell GeForce RTX 50 Series Desktop and Laptop GPUs [online], Windows 11 Forum [dostęp 2026-01-23] [zarchiwizowane z adresu 2025-01-16] (ang.).
- ↑ NVIDIA potwierdza, że użytkownicy kart RTX 40 również otrzymają upgrade DLSS Frame Generation [online], ITHardware, 15 stycznia 2025 [dostęp 2026-01-23].
- ↑ a b c Nvidia DLSS in 2020: Stunning Results [online], TechSpot [dostęp 2022-08-19] (ang.).
- ↑ a b Battlefield V DLSS Tested: Overpromised, Underdelivered [online], TechSpot [dostęp 2022-08-19] (ang.).
- ↑ AMD Thinks NVIDIA DLSS is not Good Enough; Calls TAA & SMAA Better Alternatives [online], 15 lutego 2019 [dostęp 2022-08-19] (ang.).
- ↑ Jiggle_counter Says, Nvidia Very Quietly Made DLSS A Hell Of A Lot Better [online], Kotaku Australia, 21 lutego 2020 [dostęp 2022-08-19] (ang.).
- ↑ a b Remedy’s Control vs DLSS 2.0 – AI upscaling reaches the next level, „Eurogamer.net”, 4 kwietnia 2020 [dostęp 2022-08-19] (ang.).
- ↑ NVIDIA DLSS 2.0 Update Will Fix The GeForce RTX Cards’ Big Mistake [online], 24 marca 2020 [dostęp 2022-08-19] (ang.).
- ↑ NVIDIA DLSS Plugin and Reflex Now Available for Unreal Engine [online], NVIDIA Technical Blog, 11 lutego 2021 [dostęp 2022-08-19] (ang.).
- ↑ NVIDIA DLSS Natively Supported in Unity 2021.2 [online], NVIDIA Technical Blog, 14 kwietnia 2021 [dostęp 2022-08-19] (ang.).
- ↑ Eric Hamilton & Steve Burke, HW News – Crysis Remastered Ray Tracing, NVIDIA DLSS 2, Ryzen 3100 Rumors [online], www.gamersnexus.net [dostęp 2022-08-19].
- ↑ Edward Liu, NVIDIA „DLSS 2.0 – Image Reconstruction for Real-time Rendering with Deep Learning”.
- ↑ Truly Next-Gen: Adding Deep Learning to Games & Graphics (Presented by NVIDIA) [online], www.gdcvault.com [dostęp 2022-08-19].
- ↑ DLSS. Co to jest i jak działa? [online], Ekspert Ceneo, 19 grudnia 2022 [dostęp 2022-12-27] (pol.).
- ↑ NVIDIA DLSS: Control and Beyond [online], www.nvidia.com [dostęp 2022-08-19] (ang.).
- ↑ NVIDIA DLSS 2.0 Review with Control – Is This Magic? [online], 5 kwietnia 2020 [dostęp 2022-08-19] (ang.).
- ↑ Deep Learning Anti-Aliasing
- ↑ Test DLSS 4.5. Oto nowość NVIDII [online], ITHardware, 15 stycznia 2026 [dostęp 2026-01-23].
- ↑ DLSS 4.5 już dostępny w aplikacji NVIDIA App [online], ITHardware, 14 stycznia 2026 [dostęp 2026-01-23].
- ↑ NVIDIA preparing Ultra Quality mode for DLSS, 2.2.9.0 version spotted [online], VideoCardz.com [dostęp 2022-08-19] (ang.).
- ↑ James Archer, Nvidia DLDSR tested: better visuals and better performance than DSR, „Rock, Paper, Shotgun”, 17 stycznia 2022 [dostęp 2022-08-19] (ang.).