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| 01:06, 19 mag 2023 | 512 × 232 (52 KB) | Marynickall2495759 | Reverted to version as of 01:54, 20 November 2016 (UTC) | ||
| 19:07, 8 feb 2017 | 512 × 233 (5 KB) | SemperVinco | Optimized code | ||
| 02:54, 20 nov 2016 | 512 × 232 (52 KB) | Ninjatacoshell | 1. Made ellipses into circles and made rectangles into squares. Filled open circles with white. Shifted some of the circles. 2. Centered arrow and Ø (horizontally and vertically). 3. Simplified the curve of the red line on the left. Made red lines the... | ||
| 13:50, 30 mar 2016 | 512 × 232 (12 KB) | Zirguezi | Better code | ||
| 13:49, 30 mar 2016 | 512 × 232 (11 KB) | Zirguezi | User created page with UploadWizard |
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- Adversarial machine learning
- Albero di decisione
- Algoritmo EM
- Algoritmo evolutivo
- Algoritmo genetico
- Algoritmo k-NN
- Analisi della regressione
- Analisi delle componenti indipendenti
- Analisi delle componenti principali
- Analisi discriminante lineare
- Analisi fattoriale
- Apprendimento auto-supervisionato
- Apprendimento automatico
- Apprendimento d'insieme
- Apprendimento non supervisionato
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- Apprendimento semi-supervisionato
- Apprendimento supervisionato
- Boosting
- Caratteristica (apprendimento automatico)
- Classificatore (matematica)
- Classificatore bayesiano
- Classificatore lineare
- Classificazione
- Classificazione multi-etichetta
- Classificazione statistica
- Clustering
- Clustering gerarchico
- Cognitrone
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- DBSCAN
- Dataset Iris
- Dendrogramma
- Dimensione Vapnik-Chervonenkis
- Estrazione di caratteristiche
- Fine-tuning (deep learning)
- Foresta casuale
- Funzioni di attivazione
- In context learning
- K-means
- Keras
- Macchine a vettori di supporto
- Mappa auto-organizzata
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- Metodo kernel
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- Minima lunghezza di descrizione
- Minimizzazione del rischio empirico
- Modello di Markov nascosto
- Object recognition
- Ottimizzazione degli iperparametri
- Overfitting
- Particle Swarm Optimization
- Percettrone
- Percettrone multistrato
- Potatura di alberi di decisione
- Processo gaussiano
- Programmazione evolutiva
- Q-learning
- Regolarizzazione (matematica)
- Regole di associazione
- Regressione di Poisson
- Regressione lineare
- Rete bayesiana
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- Rete generativa avversaria
- Rete neurale a funzioni base radiali
- Rete neurale a ritardo
- Rete neurale artificiale
- Rete neurale convoluzionale
- Rete neurale feed-forward
- Rete neurale grafica
- Rete neurale ricorrente
- Rete neurale spiking
- Rettificatore (reti neurali)
- Ricerca su griglia
- Riconoscimento di pattern
- Riduzione della dimensionalità
- Rilevamento delle anomalie
- SARSA
- Scale-invariant feature transform
- Scikit-learn
- Selezione delle caratteristiche
- Soft computing
- Stacking (apprendimento automatico)
- Stima kernel di densità
- T-distributed stochastic neighbor embedding
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- TensorFlow
- Teoria dell'apprendimento computazionale
- Teoria dell'apprendimento statistico
- Teoria di Vapnik-Červonenkis
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- Training e test set
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