Metasains
Metasains (juga dikenal sebagai meta-penelitian) adalah penggunaan metodologi ilmiah untuk mempelajari sains itu sendiri. Metasains berupaya meningkatkan kualitas penelitian ilmiah sekaligus mengurangi inefisiensi . Metasains juga dikenal sebagai "penelitian tentang penelitian" dan "ilmu tentang sains", karena menggunakan metode penelitian untuk mempelajari bagaimana penelitian dilakukan dan menemukan di mana perbaikan dapat dilakukan. Metasains mencakup semua bidang penelitian dan telah digambarkan sebagai " pandangan luas tentang sains".[1] Dalam kata-kata John Ioannidis, "Sains adalah hal terbaik yang pernah terjadi pada manusia." ...tapi kita bisa melakukannya dengan lebih baik." [2]
Pada tahun 1966, sebuah makalah meta-penelitian awal meneliti metode statistik dari 295 makalah yang diterbitkan dalam sepuluh jurnal medis terkenal.[3] Ditemukan bahwa "hampir 73% dari laporan tersebut ... kesimpulan diambil ketika justifikasi untuk kesimpulan tersebut tidak valid." Meta-riset dalam beberapa dekade berikutnya menemukan banyak kelemahan metodologis, inefisiensi, dan praktik yang buruk dalam penelitian di berbagai bidang ilmiah. Banyak studi ilmiah tidak dapat direproduksi, terutama dalam bidang kedokteran dan ilmu pengetahuan lunak . Istilah "krisis replikasi" dicetuskan pada awal tahun 2010-an sebagai bagian dari meningkatnya kesadaran akan masalah ini.[4]
Berbagai langkah telah diterapkan untuk mengatasi masalah yang diungkap oleh metasains. Langkah-langkah ini meliputi pra-registrasi studi ilmiah dan uji klinis, serta pendirian organisasi seperti CONSORT dan Jaringan EQUATOR yang menerbitkan pedoman metodologi dan pelaporan. Upaya berkelanjutan terus dilakukan untuk mengurangi penyalahgunaan statistik, menghilangkan insentif yang merugikan dari dunia akademis, meningkatkan proses peer review, mengumpulkan data secara sistematis tentang sistem publikasi ilmiah,[5] memerangi bias dalam literatur ilmiah, dan meningkatkan kualitas serta efisiensi proses ilmiah secara keseluruhan. Oleh karena itu, metasains merupakan bagian penting dari metode yang mendasari Gerakan Sains Terbuka.
Lihat pula
[sunting | sunting sumber]- Percepatan perubahan
- Riset dasar
- Analisis sitiran
- Epistemologi
- Praktik berbasis bukti
- Kedokteran berbasis bukti
- Kebijakan berbasis bukti
- Riset lebih lanjut dibutuhkan
- HARKing
- Logologi (sains)
- Metadata (sains)
- Metateori
- Sains terbuka
- Filsafat ilmu
- Ilmu kebijakan sains
- Sosiologi pengetahuan ilmiah
- Alokasi Pendanaan Terorganisir Mandiri
Referensi
[sunting | sunting sumber]- ↑ Ioannidis, John P. A.; Fanelli, Daniele; Dunne, Debbie Drake; Goodman, Steven N. (2 October 2015). "Meta-research: Evaluation and Improvement of Research Methods and Practices". PLOS Biology. 13 (10): e1002264. doi:10.1371/journal.pbio.1002264. ISSN 1544-9173. PMC 4592065. PMID 26431313. Pemeliharaan CS1: DOI bebas tanpa ditandai (link)
- ↑ Bach, Becky (8 December 2015). "On communicating science and uncertainty: A podcast with John Ioannidis". Scope. Diakses tanggal 20 May 2019.
- ↑ Schor, Stanley; Karten, Irving (March 28, 1966). "Statistical Evaluation of Medical Journal Manuscripts". Journal of the American Medical Association (dalam bahasa Inggris). 195 (13): 1123–1128. doi:10.1001/jama.1966.03100130097026. PMID 5952081.
- ↑ Pashler, Harold; Harris, Christine R. (2012). "Is the Replicability Crisis Overblown? Three Arguments Examined". Perspectives on Psychological Science (dalam bahasa Inggris). 7 (6): 531–536. doi:10.1177/1745691612463401. ISSN 1745-6916. PMID 26168109.
- ↑ Nishikawa-Pacher, Andreas; Heck, Tamara; Schoch, Kerstin (4 October 2022). "Open Editors: A dataset of scholarly journals' editorial board positions". Research Evaluation. 32 (2): 228–243. doi:10.1093/reseval/rvac037. ISSN 0958-2029.
| Basis data pengawasan otoritas: Nasional |
|---|
