Model Context Protocol
Model Context Protocol | |
---|---|
![]() | |
Создан в | 25 ноября 2024[1] |
Разработчик | Anthropic |
![]() |
Model Context Protocol (сокр. MCP, «Протокол контекста модели») — открытый протокол прикладного уровня для взаимодействия языковых моделей (LLM) с внешними источниками данных и инструментами. Разработан для стандартизации интеграции ИИ-моделей в приложения и экосистемы, предоставляя унифицированный способ обмена контекстом между моделью, клиентом и сервером[2][3].
История
[править | править код]Протокол был предложен в 2024 году группой разработчиков из сообщества open source и поддержан рядом компаний, работающих в области генеративного искусственного интеллекта. Первые публичные спецификации и документация появились в открытом доступе на GitHub в конце 2024 года[4].
Архитектура и принципы
[править | править код]MCP построен по клиент-серверной архитектуре и основан на принципах простоты и совместимости. Основные идеи:
- Универсальность — единый протокол для разных моделей и сред выполнения;
- Расширяемость — возможность добавления новых типов инструментов и источников данных;
- Прозрачность — открытая спецификация и свободные реализации.
Возможности
[править | править код]Протокол поддерживает:
- подключение внешних источников данных (например, базы знаний, API сервисов);
- вызов инструментов из среды LLM;
- управление сессиями и контекстом диалога;
- стандартизированный обмен сообщениями между приложением и моделью.
Использование
[править | править код]MCP применяется для интеграции больших языковых моделей в:
- интеллектуальные ассистенты;
- корпоративные приложения;
- исследовательские проекты;
- системы автоматизации и чат-ботов.
С помощью MCP разработчики могут подключать модель к пользовательским данным или сервисам без привязки к конкретному поставщику ИИ.
Реализации
[править | править код]Открытые реализации протокола доступны на GitHub[5], включая клиентские библиотеки и серверные SDK для разных языков программирования[4].