邊界問題 (空間分析)

邊界問題係空間分析上講到嘅一個問題,指緊以下嘅情況:做空間研究,好多時候都係用地圖上劃分嘅行政單位(諸如係省、縣、市、社區等)當做分析嘅基本單位。喺呢種情況下,研究者當正同一空間單位內嘅特性係冇分別嘅,空間單位內嘅不均一唔會對分析結果造成咩明顯影響;跟住研究者會用各種方法剖析目標變數嘅空間自相關。不過,噉做就實會引致一系列嘅問題[1]:
- 跨邊界影響:空間自相關講求鄰近單位間嘅互動,噉亦即係話某區嘅邊界位,好可能會受隔籬嗰區嘅邊界位影響;因此空間研究上用嘅區域劃分,會切斷跨界影響,有可能左右計出嚟嘅莫蘭指數或者其他指標,令到呢啲指標冇咁準確反映到現實。
- 內部未必均一:區嘅中心同邊界區域可能有明顯差異,但分析當咗佢哋係均一,可能搞到分析有偏差。
- 界線係人為:行政邊界唔一定對應真實嘅自然或社經場域,令模型中嘅關係弱化或扭曲。
呢啲問題,表示空間自相關可能會被高估或低估,搞到分析結果唔準。因此,從事空間分析嘅統計師諗咗唔少辦法,試圖減輕邊界問題造成嘅扭曲,務求令結果變得更可信[2][3]。
界定
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重點:邊界位,好可能會同區域中心有某啲系統性嘅差異[註 1]。
空間分析研究嘅係空間自相關[4],即係某啲重要變數點樣隨空間而變化,尤其係講呢啲變數點樣隨地理位置而變化。當中變數可以係氣溫、人口密度、空氣污染程度... 等嘅好多嘢。原則上,空間本身係連續嘅,不過由於行政需要或者量度上嘅限制,人往往會將空間切割做一個個離散嘅單位,譬如係省、縣、市、社區呀噉[5]。
搜集空間數據嗰陣,研究者通常只係搵到依據呢啲離散單位整理出嚟嘅數據,同一個空間單位內嘅數據結合埋一齊[6]。用呢啲數據做分析,就等於假設每個單位裡便都係均勻嘅。例如依家要研究香港唔同地區嘅空氣污染程度:數據集內有若干個區嘅數據,每個區都有一個值,反映其空氣污染程度,而研究者用噉嘅數據做分析,等如係假設咗例如旺角區入便度度污染程度都一樣;但噉嘅話研究者又要問,會唔會喺旺角區嘅邊界位,因為嗰啲位同隔籬區相鄰,所以污染情況會明顯有別於中央地帶?會唔會多數區都有噉嘅情況,每個區嘅邊界位同佢嘅中央地帶硬係有分別?換句話講,邊界位嘅特徵往往會異於中央地帶嘅特徵[註 2],或者異於特徵嘅平均值。用數據做推斷嗰陣,齋靠結合得出嘅值,得出嘅模型未必能夠對邊界位做預測[7]。
邊界問題同可調整地區單元問題(MAUP)有少少相似,不過兩者重點唔同:邊界問題強調邊界有某啲系統性嘅特徵,而假設每個單位內部均一,可能會忽略呢啲重要資訊,尤其係手上嘅資訊代表唔到邊界地區[註 3]。至於 MAUP 就係講緊用嘅分區方案唔同,最後分析得出嘅結果都可以有顯著差異,MAUP 引起嘅差異可以係因為邊界區有別於中心區或者區整體,但係唔一定。
應對
[編輯]因為呢啲系統性嘅差異,空間分析計數嗰陣就有可能要作出一啲修正。地理學上計數嗰時有以下呢啲做法[7]:
- 忽略,唔好理邊界問題嘅影響[註 4][8]。喺某啲情況下,忽略係可接受嘅做法,例如假想做緊城市層面嘅分析,由於城市同城市間往往有一大片冇咩人住嘅土地,所以基於地理學第一定律[9],可以話通過邊界嘅影響微乎其微。
- 緩衝區建立
- 加虛擬項落個模型度
- 加修正項落個模型度
- 近邊界區嘅數據,當係缺失數據
等等。
睇埋
[編輯]註釋
[編輯]引述
[編輯]- ↑ Burt, James E.; Barber, Gerald M. (2009). Elementary statistics for geographers (第3版). Guilford Press. ISBN 978-1572304840.
- ↑ Martin, R. J. (1987) Some comments on correction techniques for boundary effects and missing value techniques. Geographical Analysis 19, 273–282.
- ↑ Wong, D. W. S., and Fotheringham, A. S. (1990) Urban systems as examples of bounded chaos: exploring the relationship between fractal dimension, rank-size and rural-to-urban migration. Geografiska Annaler 72, 89-99.
- ↑ Griffith, D.A., 1983. The boundary value problem in spatial statistical analysis. Journal of regional science, 23(3),佢哋一開頭就開宗明義噉講:"A fundamental theme in spatial statistics is spatial autocorrelation."
- ↑ Community and quality of life : data needs for informed decision making. Washington, DC: Board on Earth Sciences and Resources, Division on Earth and Life Studies, National Research Council, National Academy Press. 2002. ISBN 978-0309082600.
- ↑ Openshaw, Stan (1983). The Modifiable Areal Unit Problem (PDF). Geo Books. ISBN 0-86094-134-5. 原著 (PDF)喺2024年2月22號歸檔. 喺2025年9月17號搵到.
- ↑ 7.0 7.1 Griffith, DA (August 1983). "The boundary value problem in spatial statistical analysis". Journal of Regional Science. 23 (3): 377-87,呢篇舊文有綜觀噉講呢個課題。
- ↑ Duncan, D.T., Tamura, K., Regan, S.D., Athens, J., Elbel, B., Meline, J., Al-Ajlouni, Y.A. and Chaix, B., 2017. Quantifying spatial misclassification in exposure to noise complaints among low-income housing residents across New York City neighborhoods: a Global Positioning System (GPS) study. Annals of Epidemiology, 27(1), pp.67-75,佢哋第一句就噉講:"In spatial epidemiology, most studies rely on crude neighborhood definitions (i.e., geographically defined administrative boundaries and spatial buffers around a geographic location), which can result in spatial misclassification (i.e., incorrectly characterizing an environmental exposure)."
- ↑ [https://blogs.ubc.ca/trevorbarnes/files/2015/01/PAPER_Paper_related_to_everything.pdf?utm_source=chatgpt.com A Paper Related to Everything but More Related to Local Things]
外拎
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- (英文)Getis, A. Spatial Pattern Analysis. In Encyclopedia of Social Measurement; Kempf-Leonard, K., Ed.; Elsevier: New York, NY, USA, 2005; pp. 627-632. ISBN 978-0-12-369398-3,佢哋第 629 頁有個小節講邊界問題。
- (英文)Griffith, D.A., 1988. Correcting for edge effects in spatial statistical analyses. In Advanced Spatial Statistics: Special Topics in the Exploration of Quantitative Spatial Data Series (pp. 175-199). Dordrecht: Springer Netherlands.
- (英文)LeSage, J.P., 1999. The theory and practice of spatial econometrics. University of Toledo. Toledo, Ohio, 28(11), pp.1-39,呢本書講空間計量經濟學,其 6.4 嗰個章節有講到 edge effect 嘅問題。
- (英文)邊界問題,Science Direct