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草稿:Sigma-delta modulation

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Sigma-Delta调制(ΣΔ调制,或译Σ-Δ调制增量-总和调制)是一种通过过采样噪声整形技术实现高分辨率模数转换(ADC)或数模转换(DAC)的方法。该技术由C.T. Miller于1954年首次提出[1],后经James C. Candy等人于20世纪80年代完善[2],现广泛应用于音频处理、传感器接口和通信系统等领域。

基本原理

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Sigma-Delta调制的核心原理包含三个关键技术:

  • 过采样:以远高于奈奎斯特频率的采样率(通常为信号带宽的64-256倍)对模拟信号进行采样,使量化噪声能量分布在更宽的频带内。
  • 噪声整形:通过反馈环路将量化噪声的能量从低频基带推向高频区域,这一过程由积分器和比较器组成的闭环系统实现。
  • 数字滤波:使用FIR滤波器IIR滤波器滤除高频噪声,再通过降采样获得目标采样率的数字信号。

调制器结构

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典型的一阶Sigma-Delta调制器包含三个核心组件:

  1. 差分器:计算模拟输入信号与1-bit DAC反馈值的差值
  2. 积分器:对差值信号进行时间积分
  3. 量化器(1-bit ADC):将积分结果转换为数字比特流(0或1)

高阶调制器通过级联多个积分器实现更陡峭的噪声整形特性[3]

数学分析

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Sigma-Delta调制器的性能可通过以下模型量化分析:

  • 信噪比(SNR)与调制器阶数L和过采样率OSR的关系为:
 
 其中N为量化器位数[4]
  • 噪声传递函数(NTF)表征系统对量化噪声的频谱整形效果,一阶调制器的NTF为:
 

应用领域

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Sigma-Delta调制技术的主要应用包括:

  • 音频编码SACD光盘采用的Direct Stream Digital(DSD)格式
  • 精密测量:24位高精度ADC在电子秤、温度传感器中的应用
  • 通信系统:软件定义无线电(SDR)的射频信号数字化
  • 生物医学仪器:心电图(ECG)和脑电图(EEG)的信号采集

技术演进

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Sigma-Delta调制技术发展里程碑
年份 进展 贡献者
1954 Δ调制概念提出 C.T. Miller
1962 首次ΣΔ架构描述 Inose et al.
1985 现代ΣΔ调制器实现 Candy, Temes
1990s 多位量化ΣΔ商业化 Analog Devices, TI
2010s 连续时间ΣΔ架构推广 Bosch, STMicro

参考文献

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  1. ^ Miller, C.T. Delta modulation in radio telephony. Western Union Technical Review. 1954, 8: 72–81. 
  2. ^ Candy, J.C. A Use of Double Integration in Sigma Delta Modulation. IEEE Transactions on Communications. 1985, 33 (3): 249–258. doi:10.1109/TCOM.1985.1096314. 
  3. ^ Norsworthy, S.R.; Schreier, R.; Temes, G.C. Delta-Sigma Data Converters: Theory, Design, and Simulation. Wiley-IEEE Press. 1997. ISBN 978-0780310451 请检查|isbn=值 (帮助). 
  4. ^ Schreier, R. Understanding Delta-Sigma Data Converters. IEEE Press. 2005. doi:10.1109/9780470048615. 

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延伸阅读

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  • Medeiro, F. Top-Down Design of High-Performance Sigma-Delta Modulators. Springer. 1999. ISBN 978-0792384870 请检查|isbn=值 (帮助). 
  • Ribner, D.B. A comparison of modulator networks for high-order oversampled ΣΔ analog-to-digital converters. IEEE Transactions on Circuits and Systems. 1991, 38 (2): 145–159. 

外部链接

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